AI 기술이 급격하게 발전하면서 다양한 GPT 모델이 등장하고 있습니다. 그만큼 GPT API 사용 요금도 모델별로 다양해졌는데요. 이번 글에서는 2025년 7월 기준으로 가장 저렴한 순서대로 OpenAI GPT 모델들의 API 가격을 정리해봤습니다.
GPT API를 효율적으로 사용하고 싶다면, 비용 구조를 명확히 아는 것이 중요합니다.
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✅ 기준: 입력 + 출력 비용 (1M 토큰 단위)
OpenAI의 GPT 모델들은 사용한 토큰 수에 따라 비용이 부과됩니다.
이 글에서는 “입력 + 출력 비용의 합계” 기준으로 1백만 토큰(1M) 사용 시 가격을 비교합니다.
순위 | 모델명 | 입력 + 출력 비용 | 비고 |
---|---|---|---|
1️⃣ | GPT‑4o‑nano | $0.50 | 초경량 모델 |
2️⃣ | GPT‑4.1‑nano | $0.50 | 최신 경량 버전 |
3️⃣ | GPT‑4o‑mini | $0.75 | 멀티모달 가능 |
4️⃣ | GPT‑4.1‑mini | $2.00 | 텍스트 고정밀 경량 모델 |
5️⃣ | GPT‑4o | $12.50 | 128k 컨텍스트 + 멀티모달 |
6️⃣ | GPT‑3.5‑Turbo | $9.00 | 텍스트 특화 모델, 가성비 좋음 |
7️⃣ | GPT‑4.1 | $10.00 | 1M 토큰 컨텍스트 |
8️⃣ | GPT‑4 Turbo | $40.00 | 고성능, 일반 Turbo 버전 |
9️⃣ | GPT‑4 | $90.00 | 기본 GPT-4 |
🔟 | GPT‑4.5 | $225.00 | 최고 성능, 고가 |
🏁 | o1-pro | $750.00 | 최상위 reasoning 모델 |
🧠 어떤 모델을 선택해야 할까?
🎯 가성비 우선이면?
- GPT‑4o‑mini 또는 GPT‑4.1‑mini 추천
- 낮은 비용에 꽤 괜찮은 성능 제공
📈 텍스트 중심 작업이면?
- GPT‑3.5‑Turbo가 여전히 훌륭한 선택
📦 대용량 작업 & 멀티모달 필요하면?
- GPT‑4o 또는 GPT‑4.1
💼 고정밀 업무용 or RAG/LLM Ops에 최적화된 모델은?
- GPT‑4 Turbo, GPT‑4.5, 또는 o1-pro 사용을 고려해볼 수 있습니다. 단, 비용이 크게 증가하므로 예산에 따라 선택해야 합니다.
🔚 마무리
GPT API 요금은 단순히 “최신 모델이 좋다”는 기준보다는, 용도에 맞는 모델을 잘 고르는 것이 핵심입니다.
- 하루 수천 토큰 정도면 nano, mini 모델도 충분히 좋습니다.
- 출력이 많은 콘텐츠 생성 업무는 출력 단가가 저렴한 모델을 택해야 효율적입니다.
GPT API 선택은 곧 ‘비용 설계’입니다.
합리적인 모델 선택으로 AI 서비스를 더 효율적으로 활용해보세요!